Viele Enterprise-Geschäftsprozesse sind nach wie vor mit einem hohen Dokumentenaufkommen verbunden. Das Management dieses Zustroms besteht meist aus zeitintensiven Standardroutinen, die sich mit heutigen AI-Modellen längst problemlos automatisieren lassen. Wo liegt also die Herausforderung? Dort, wo Cloud-AI-Offerings ihr Versprechen nicht einlösen: Bereitstellung dedizierter Modelle mit Domänen-Fachwissen, Datenschutz, Integrationsfähigkeit, Individualisierbarkeit, Unabhängigkeit, Kosteneffizienz und Ressourcenvernunft.
Und genau hier starten unsere Document-Intelligence-Lösungen:
- Automatische AI-basierte Dokumentenverarbeitung für Zulauf-Pipelines, Bestandsübernahmen und Migrationen
- Passgenaue und frei kombinierbare AI-Microservices für Ihre Use Cases
- Optimiert für eine effiziente Nutzung der verfügbaren IT-Ressourcen
- Unabhängig von externen APIs, keine laufenden Kosten für Token-Abfragen
- Automatisches Re-Training der AI-Modelle aus den User-Aktionen
- Ergonomische User Frontends ohne Sprachbarrieren
- Optional: schnelle und beliebig tiefe Implementierung in Ihr Enterprise Information Management
PRINZIP
Die Basis der Lösung: unsere Cloud-native Datenlogistik-Plattform. Sie integriert Dokumenten-Pipeline, AI Engine, den AI-Modell-Pool sowie beliebige Zielsysteme und Unternehmensprozesse.
AI.CLASSIFY: Das Modul ordnet jedes eingehende Dokument einer definierten Dokumentklasse zu. Die AI-Metriken dafür stammen aus dem Training mit unternehmenseigenen Real-Dokumenten.
AI.EXTRACT: Das Modul extrahiert strukturierte Inhalte aus jedem Dokument. Dabei werden semantische Systeme sowie Bild- und Personenerkennungsroutinen angewendet.
AI.ENRICH: Das Modul reichert jedes Dokument um einen Metadatenpool an. Über diese Datenbasis wird der Dokumentenzugang für Anwendungen und Geschäftsprozesse gesteuert.
AI.MASK: Das Modul stellt anonymisierte und pseudonymisierte Kopien von Dokumenten und Metadaten für Prozesse und Anwendungen bereit. Dabei wendet es Compliance- und Privacy-Regeln an.
Das automatische Re-Training der AI-Modelle basiert auf den Confirmation-Workflows. Dabei werden alle AI-Klassifizierungen unterhalb des Konfidenz-Schwellwerts von Anwendern bestätigt bzw. overruled.
Benefit
Beschleunigung der Dokumentenverarbeitung und Entlastung der Teams von Routineaufgaben durch weitreichende Automatisierung
Multifunktional einsetzbar: in Zulauf-Pipelines, bei Bestandsübernahmen und bei der Migration beliebig großer Dokumentenbestände
Verbesserte Datenqualität und Wiederauffindbarkeit im gesamten Dokumentenbestand dank automatischer Metadaten-Anreicherung
Volle Transparenz für Compliance-Anwendungen und Unternehmensprüfungen durch die Einhaltung beliebiger Regelwerke
Geschützter Raum für das Training mit Realdaten durch Betrieb der AI-Modelle in Ihrem eigenen Hoheitsbereich
Strategische Unabhängigkeit durch cloud-native Datenlogistik-Plattform mit frei austauschbaren Quell- und Zielsystemen
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