Big Data: Aufbruch in die Enterprise-Realität

Big Data heute noch als Trend zu bezeichnen wäre eine grobe Untertreibung. Informationsmengen im Big-Data-Bereich sind überall dort, wo reale Prozesse in ihrer vollen Komplexität digital abgebildet und mit tiefgreifendem Monitoring begleitet werden, bereits Realität. Und mit der Durchsetzung von Industrie-4.0-Standards und dem „Internet of things“ wird sich in Kürze auch das letzte kleine Anlagenbauteil zu einer potenten „Datenschleuder“ qualifizieren.

Für die Big-Data-Technologie wird diese Entwicklung zu einer riesigen Bewährungsprobe. Nicht etwa, weil sie das Informationsaufkommen nicht verarbeiten könnte, sondern weil sie nachweisen muss, dass es abseits von „Garbage in – garbage out“ belastbare und sinnvolle Analytics-Szenarien für Enterprise-Kunden gibt. Bereits vor einiger Zeit wurden die drei V des Big-Data-Modells – Volume, Velocity und Variety – um ein viertes ergänzt: Veracity. Wahrhaftigkeit.

Bei nextevolution gehen wir noch einen Schritt weiter: Wir stellen die Sinnfrage. Wir haben unsere Big-Data-Plattform NE.Databridge nicht entwickelt, um ziel- und zügellos Data Mining zu betreiben. Unser Geschäft besteht darin, Unternehmensinformationen in einen klaren Kontext zu stellen und in wertvolle, bezahlbare Use Cases zu überführen. Genau an dieser Stelle stoßen sowohl klassische ECM-Systeme als auch viele hochgehandelte Big-Data-Anwendungen an ihre Grenzen. Die einen, weil ihre Skalierung zu Big-Data-Performance entweder nicht möglich oder viel zu teuer ist. Die anderen, weil sie über zu wenig Kontext-Intelligenz verfügen – und weil reine Big-Data-Engines nicht mit Compliance-Anforderungen umgehen können.

Wir haben gute Gründe, die Big-Data-Technologie voranzutreiben: EIM-Systeme haben ohne den Quantensprung zu Big-Data-Performance keine Zukunft, Big-Data-Systeme haben ohne die Fähigkeit zu revisionssicheren Prozessen keinen Wert.

Deshalb gibt es die NE.Databridge.

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Big-Data-EIM: in neuer Dimension

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Bis vor wenigen Jahren war die Welt für die konventionellen ECM- und EIM-Anbieter noch in Ordnung: Auf der einen Seite ihre grundsoliden, hochleistungsfähigen und ultrapräzisen Dokumentmanagement-Plattformen und -Applikationen, auf der Gegenseite die Welt der Big-Data-Nerds – ein auf gigantische Datenvolumen orientiertes Experimentierfeld für Analytics-Anwendungen, schwer gehypt, aber unfähig zur Abbildung von Compliance-Prozessen. Big Data schien vom ECM- und EIM-Geschäft so weit entfernt wie das Kennedy Space Center von einer deutschen Speditionszentrale. Wie falsch diese Einschätzung bereits vor Jahren war, zeigt sich heute. Der Gesetzgeber und andere Institutionen nehmen wenig Rücksicht auf die permanente Datenexplosion, wenn sie Unternehmen und Organisationen mit neuen Verordnungen und Kontrollsystemen konfrontieren; der Wettbewerb wiederum erzwingt einen effizienten und intelligenten Umgang mit Daten und Dokumenten. EIM-Infrastrukturen, die mit Speicher- und Verarbeitungsabläufen im Big-Data-Bereich nicht umgehen können, finden immer häufiger keine Antwort mehr auf reale Szenarien und Herausforderungen – außer zu völlig unvertretbaren Kosten für Storage, Lizenzen und Integration.

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NE.Databridge: Grenzenlos integriert.

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Die heterogene IT-Welt ist Realität und wird es bleiben. Im Spannungsfeld vielfältiger Businessprozesse, Organisationseinheiten, Informationsquellen, Interessen und Ansprüche entwickeln sich zwangsläufig auch IT-Infrastrukturen und Anwendungslandschaften alles andere als einheitlich. Dass diese Welt mit klassischem schnittstellenorientierten Handeln nicht effizient beherrschbar ist, erleben viele Unternehmen im täglichen IT-Management, vor allem aber in komplexen Systemprozessen wie Integrationen, Migrationen und Archivierungen. Entwickler, Hersteller, Systemhäuser und IT-Abteilungen haben über Jahre Zeit und Geld aufgewendet, um den Kampf für das „Unifying“ von IT-Landschaften zu führen. Sie sind dabei von der Realität überholt worden: von der Dynamik technologischer Innovationen, von der inneren Logik der Unternehmensentwicklung, von neuen Prioritäten.

EXPERTENKONTAKT:

+49 (40) 82 22 32-0
big-data@nextevolution.de

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